基于遗传算法的MIMO阵列位置误差自校正方法
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TN957

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Self-Calibration Method Based on Genetic Algorithms for MIMO Array with Location Error
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    摘要:

    天线阵元的位置误差会影响天线阵元所接收到信号的相位。基于特征值分解的高分辨率波达方向(DOA)估计算法对信号的相位误差非常敏感。针对多输入多输出(MIMO)阵列, 本文基于遗传算法,利用自校正思想,构造一个对不同方向空间谱值进行加权求和的自适应权函数,结合 MUSIC 方法,构建个体适应度函数,实现了 MIMO 阵列阵元位置误差与 DOA 的联合在线估计。仿真结果表明该方法进行 DOA 估计的同时,还可以完成阵列位置误差的在线估计与校正,提高了系统参数估计的鲁棒性。

    Abstract:

    The phase of received array signal is influenced by the position error of antenna array element. The high-resolution direction of arrival (DOA) estimation algorithms based on eigenvalue decomposition is very sensitive to phase error of array signal. For a multiple-input multiple-output (MIMO) array, we utilize self-calibration thought and a self-calibration weighting function which can be used for the weighed sum of the spectrum values from different directions is constructed in this paper. We use the MUSIC method to construct a degree of adaptability function based on genetic algorithms, and a joint estimation for array location error and DOA is implemented. Simulation results show that this method can provide the estimation of DOA, also can complete the on-line estimation and calibrate the array location error at the same time. Finally, the robustness of system parameters is improved.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘帅.基于遗传算法的MIMO阵列位置误差自校正方法[J].现代导航,2012,3(3):182-189

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