基于LS-Kalman的无线传感器算法研究
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田丹丹(1989-),女,重庆人,硕士,主要从事GPS、GIS理论与技术、无线通信的研究

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TP312

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航空科学基金项目(20100119004)


Study of Wireless Sensor Networks Based on LS-Kalman Algorithm
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    摘要:

    常用的定位算法用于无线传感器定位时的性能很不稳定且误差很大,为此提出一种更高精度的定位算法。该算法前期使用基于非测距的 DV-HOP 算法进行初始定位,后期用改进的最小二乘-卡尔曼滤波(LS-Kalman)对初始定位进行循环求精。本文采用 MATLAB 仿真软件分别对二维和三维无线传感器网络节点进行实验,实验结果表明该算法三维定位收敛更快,定位精度更高,且算法更简单。

    Abstract:

    The common locating algorithm used for wireless sensor is unstable and has many errors, so a more accurate locating algorithm is presented. This algorithm uses DV-HOP algorithm which based on non-ranging to locate initial position, and then uses the LS-Kalman algorithm to cycle refinement. 2D and 3D nodes are compared by MATLAB simulation software. The result indicates that this algorithm has the characteristic of quicker 3D locating convergence, higher accuracy and simple algorithm.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

田丹丹,李珊君,王忠.基于LS-Kalman的无线传感器算法研究[J].现代导航,2013,4(5):358-361

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