自适应Kalman滤波算法在相对导航中的应用
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顾仁财(1985—),江西广丰人,硕士研究生。研究方向为相对导航、数据融合

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TN966

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Adaptive Kalman Filtering Algorithm Applied on Relative Navigation
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    本文将 Singer、CS、IMM 三种自适应滤波算法应用到数据链相对导航中,并进行了计算机仿真,分析比较了三种算法的性能。仿真结果表明,对机动平台相对导航而言,CS 模型和 IMM 算法具有明显的优势。另外,指出并印证了 Singer 模型和 CS 模型中机动参数对相对导航性能的影响,分析了 IMM 算法在相对导航应用中存在的问题,并提出了相应的解决思路。

    Abstract:

    The three adaptive filtering algorithms (Singer, CS, and IMM) are applied on relative navigation. The capability of the three are analyzed and compared according to the simulation. The simulation result shows that, CS mode algorithm and IMM algorithm have the obvious advantages on Relative navigation. Besides, we pointed out and validated that the effects of maneuvering parameters in Singer mode and CS mode on relative navigation, analyzed the problem of IMM algorithm on relative navigation, and put forward our resolvent.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

顾仁财,肖秦.自适应Kalman滤波算法在相对导航中的应用[J].现代导航,2014,5(2):108-112

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