基于OFDM频域内插导频的循环平稳特征频谱感知方法研究
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刘乐(1988—),硕士研究生,研究方向为无线通信与信息处理

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TN925

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Study on Cyclostationary-Based Spectrum Sensing Algorithm Based on Embedded Pilots of OFDM Signal
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    摘要:

    本文研究了基于循环平稳特征的 OFDM 系统频谱感知算法,提出了一种基于内插导频的循环平稳特征感知算法,并在不同信道条件下对其进行了仿真分析,结果表明该算法不依赖于循环前缀的长度且在低信噪比衰落信道条件下具有良好的检测性能,衰落信道下非相关合并造成的性能损失可以通过适当的延长感知时间得到补偿。此外,对于一个实际的 OFDM 系统,该算法在导频相位伪随机变化时更具实用性。

    Abstract:

    The cyclostationary-based spectrum sensing algorithm in OFDM systems is studied in this paper. An embedded pilot-based cyclostationary detection algorithm is proposed and the simulation are carried out under different channel conditions which show that this algorithm does not depend on the length of CP and has better overall performance in low SNR and fading channel environments than others. The performance loss caused by the unrelated combination can be compensated by extending the sensing time under the fading channels. In addition, the algorithm is more practical when the values of pilots are pseudo-randomly coded for a practical OFDM system.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘乐,陈瑾.基于OFDM频域内插导频的循环平稳特征频谱感知方法研究[J].现代导航,2015,6(1):65-70

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