基于知识推理的舰炮雷达智能诊断技术应用研究
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毕立财:硕士,主要研究领域为舰炮雷达试验

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TP182

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Research on Application of Intelligent Diagnostics of Naval Gun Radar Based on Knowledge Reasoning
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    当雷达发生故障时,检测人员可综合利用各种诊断信息,根据知识库中的规则,推理确定系统的故障模式,进而快速准确地进行故障定位与排故维修。本文首先构建了基于知识推理的智能诊断的技术框架,再分析了其知识库创建、知识库结构、知识库更新的方法,然后研究分析了诊断模型和推理机制,并给出了诊断推理的流程,最后以舰炮雷达某一故障为实例进行智能诊断演示。

    Abstract:

    According to the rules on knowledge base, testing personnel can use a variety of diagnostic information when one failure occurs in radar, in order to determine the failure mode of the system by reasoning and implement the fault location and troubleshooting quickly and accurately. Firstly, the framework of intelligent diagnostics base on knowledge reasoning is built, then creation, structure and updating of knowledge base are analyzed, and then the diagnostics model and reasoning mechanisms are analyzed and the diagnostics reasoning process is given. Finally, the demonstration of intelligent diagnostics is carried out by one failure case in naval gun radar.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

毕立财.基于知识推理的舰炮雷达智能诊断技术应用研究[J].现代导航,2017,8(1):65-69

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