基于改进A*算法的无人机动态航迹规划
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

马立(1990-),陕西西安人,现主要从事数据链相关方向的工作

通讯作者:

中图分类号:

V249

基金项目:


UAV Dynamic Route Planning Based on Improved A-Star Algorithm
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    在无人机航路规划问题的研究中,针对传统 A*算法在航路规划中的不足,提出了一种增加约束条件的广义搜索 A*算法,并将该算法应用到动态航路规划中。该算法在节点搜索中解决了 A*算法大空间搜索的复杂程度,而且用重新估价代价值来满足无人机的实时性,最后用平滑处理算法使规划的航路满足无人机的机动性能约束。仿真结果表明,该算法性能优于传统 A*算法,具有很好的实时性,适用于无人机航路规划的工程应用。

    Abstract:

    In UAV route planning problem, in view of the lack of A-star traditional algorithm in the route planning, this paper proposes a general search algorithm which increase the constraint conditions of A-star, and applies the algorithm to the dynamic route planning. The algorithm solved a big space in the node search to the complex degree, and with a revaluation value to meet the real-time, the UAV with smoothing algorithm make the planning route finally meet UAV maneuver performance constraint. The simulation results show that the algorithm has better performance than the traditional A-star algorithm, and it is suitable for the engineering application of UAV route planning.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

马立.基于改进A*算法的无人机动态航迹规划[J].现代导航,2018,9(1):60-64

复制
分享
相关视频

文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2022-05-17
  • 出版日期:
文章二维码