基于Wigner-Ville分布的混沌信号时频特性研究
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杨海博,工程师,研究方向:微弱信号处理

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TN911

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Research of Chaotic Signal Frequency Based on Wigner-Ville Distribution
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    摘要:

    利用混沌信号窄带特性可将混沌信号与噪声分离,实际应用中,发现此方法并非都取得良好分离效果。针对这种情况,本文利用 Wigner-Ville 算法,研究了混沌信号时频特性,结果表明,混沌信号按频率能量分布分为:低频窄带渐近型、低频窄带周期型、宽带噪声型。

    Abstract:

    Using characteristics of chaotic signal narrowband, which can separate the chaotic signal from background noise.In the application, we found this method is not entirely achieved good results.For this situation, this paper research thecharacteristics of the chaotic signal frequency based on Wigner-Ville algorithm.The results show that the chaotic signal divided byfrequency: low-frequency narrowband progressive, low-frequency narrowband similar periodic, broadband similar noise.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

杨海博,刘子骜,李琳.基于Wigner-Ville分布的混沌信号时频特性研究[J].现代导航,2018,9(6):447-450

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