一种机动目标多雷达协同跟踪方法
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刘志国(1980-),吉林延边人,高级工程师,博士,研究方向为雷达信号处理与雷达总体设计

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TN953

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Multiple Radar Collaborative Tracking Method for Multiple Maneuvering Targets
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    目标的机动性能不断提高,使得对目标跟踪提出越来越高的要求。针对多部雷达协同探测的目标联合跟踪问题,提出了基于扩展卡尔曼滤波的交互式多模型算法(IMM-EKF)。为了验证算法的有效性,对实测数据进行了处理。首先,对三部雷达接收的目标运动状态量测数据进行预处理,包括坐标转换、线性插值和数据融合,然后,根据数据预处理后目标航迹的特性,采用基于扩展卡尔曼滤波的交互式多模型算法(IMM-EKF)对目标进行在线跟踪。试验数据处理结果表明,IMM-EKF 算法对于机动目标跟踪的有效性。

    Abstract:

    Maneuvering target tracking based on multiple sensors is one of important aspects in the field of target tracking, which has been paid attention by domestic and foreign scholars and experts. With the development of modern science and technology and the unceasing enhancement of the target maneuver performance, which put forward higher requirement to target tracking. Aiming at maneuvering targets maneuvering characteristic, this paper focuses on Interacting Multiple Model based on Extended Kalman Filter (IMM-EKF) algorithm. The data preprocessing consisted of three process, coordinate transform,linear interpolation and data fusion. The Singer model of accelerate is used in target tracking on line based on IMM-EKF algorithm. The simulation of this algorithm shows that the algorithm is effective and superior.

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刘志国.一种机动目标多雷达协同跟踪方法[J].现代导航,2020,11(5):362-366

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