基于IMU/EGNOS深组合算法研究
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何伟(1986.07-),陕西汉中人,硕士研究生,工程师,主要研究方向为无人系统集群控制、移动自组网、地基增强与广域差分技术

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TN967.2

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Research of Algorithm for Tightly Coupled IMU/EGNOS Sensor Fusion
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    摘要:

    针对卫导系统在复杂场景中,容易受到干扰、定位误差波动大等问题,采用惯性测量单元(IMU)与 EGNOS 的深组合技术。为了提高定位精度,通过扩展卡尔曼滤波建立 IMU/EGNOS 误差模型,利用 IMU 辅助 EGNOS 定位,增强 EGNOS 在复杂环境中的适应性。试验结果表明,该方法能够极大地提高 IMU/EGNOS 深组合系统的定位稳定性和精度。

    Abstract:

    In complex scene,the fault of the GNSS lies in the susceptibility to be interfered and the large fluctuant positioning error, so tightly coupled IMU/EGNOS sensor fusion technique is used. To improve the positioning accuracy, an IMU/GNSS error model is established by using extended Kalman filter. By adopting IMU assisted EGNOS positioning, the adaptability of EGNOS is enhanced. The test results showed that this method greatly improved the positioning stability and accuracy of the tightly coupled IMU/EGNOS sensor fusion system.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

何伟,路阳,周启平.基于IMU/EGNOS深组合算法研究[J].现代导航,2021,12(4):258-263

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  • 在线发布日期: 2022-05-07
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