基于深度学习的空海防御智能态势认知技术研究
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仲维彬(1977.05—),江苏海安人,硕士研究生,主要研究方向为信息系统总体与智能感知技术

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E712

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Intelligent Threat Assessment Algorithm Based on Deep Learning
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    摘要:

    在现代空海防御的信息作战中,智能态势认知是实现战场透明化、降低信息复杂度、 提升空海防御作战指挥决策能力的前提和基础。针对空海防御智能态势认知相关问题进行探索研究,重点分析了其概念内涵和面临的巨大威胁与挑战等,提出复杂空海信息对抗条件下态势信息数据表征、融合处理、意图推理等核心能力需求,在此基础上结合人工智能的自主、超强学习能力,构建了基于深度学习的空海防御态势认知体系,开展智能认知技术应用探索,为其发展提供了良好思路。

    Abstract:

    In modern air-sea defense intelligent information warfare, the situation awareness is prerequisite and basis to make the aerospace defense battlefield more transparent,reduce complexity of information and improve the command and support capacity of aerospace defense operational commanding. The related problems of air-sea defense is studied, and the demands of data representation,fusion processing,intention reasoning are put forward based on analyzing tremendous threats and challenges of air-sea defense situation awareness systematically. On this basis, considering the autonomous super learning ability of artificial intelligence, the structure of situation awareness based on deep learning is established. And then the key technologies in this structure at the end are expounded, which can provide a new idea for the development of air sea defense situational awareness.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

仲维彬,张扬,韩春雷.基于深度学习的空海防御智能态势认知技术研究[J].现代导航,2022,13(4):268-272

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  • 在线发布日期: 2022-09-06
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