基于人工势场法的集群避障算法应用研究
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任鹏博(1995.02—),陕西咸阳人,硕士研究生,主要研究方向为信号检测与信号处理

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V279

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Research on UAV Formation Based on Artificial Potential Field
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    摘要:

    针对无人机集群避障的问题,选用效率高、应用普遍的人工势场法作为避障算法, 结合一致性编队理论,采用领航者—跟随者编队算法对无人机进行编队控制。并且对于障碍物增加虚拟障碍点进行重新拟合,以优化避障路径。结合以上内容有效地解决了无人机集群的避障应用问题。

    Abstract:

    Aiming at the problem of multi-UAV obstacleavoidance, the artificial potential field with efficient and widespread used was selected as avoidance algorithm. Combined with consistent formation theory, choose the leader-follower ad UAV formation algorithm. What’s more, add virtual obstacle points to the obstacle to optimize the avoidance path. With the above content, the application problem of multi-UAV obstacle was effectively solved.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

任鹏博.基于人工势场法的集群避障算法应用研究[J].现代导航,2023,14(1):65-69

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