基于模糊决策的网络簇首选举算法
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西安电子科技大学数学与统计学院,710026

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基于三支决策的拟阵扩展理论研究,国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)


A Cluster head election algorithm based on fuzzy decision
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    摘要:

    分级分簇网络是目前最为常见的自组织网络架构,簇首选举是其网络管理的关键技术。本文研究比较了常用的簇首选举算法,提出一种基于模糊决策的复合加权簇首选举算法。在对节点诸多评价因素进行分析基础上,建立了模糊评判模型,详细描述了算法的实现流程,并通过仿真验证了算法的适用性。

    Abstract:

    Classified cluster network is the most common self-organized network architecture, and cluster head election is the key technology of network management. In this paper, we compare the popular election algorithm and propose a composite weighted election algorithm based on fuzzy decision. Based on the analysis of many evaluation factors of nodes, a fuzzy evaluation model is established, and the implementation process of the algorithm is described in detail, and then the applicability of the algorithm is verified through simulation.

    参考文献
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引用本文

丁晟皓,李小南.基于模糊决策的网络簇首选举算法[J].现代导航,2023,14(5):

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  • 收稿日期:2023-04-06
  • 最后修改日期:2023-04-06
  • 录用日期:2024-03-06
  • 在线发布日期: 2024-03-13
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