基于模糊决策的网络簇首选举算法
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丁晟皓(1996.05—),江苏睢宁人,硕士,主要研究方向为三支决策与粗糙集。

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TP393

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Cluster Head Election Algorithm Based on Fuzzy Decision
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    摘要:

    分级分簇网络是目前最为常见的自组织网络架构,簇首选举是其网络管理的关键技术。研究比较了常用的簇首选举算法,提出了一种基于模糊决策的复合加权簇首选举算法。在对节点诸多评价因素进行分析的基础上,建立了模糊评判模型,详细描述了算法的实现流程,并通过仿真验证了算法的适用性。

    Abstract:

    Classified cluster network is the most common self-organized network architecture, and cluster head election is thekey technology of network management. The popular election algorithm is compared and a composite weighted election algorithmbased on fuzzy decision is proposed. Based on the analysis of many evaluation factors of nodes, a fuzzy evaluation model isestablished, and the implementation process of the algorithm is described in detail, and then the applicability of the algorithm isverified through simulation.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

丁晟皓,李小南.基于模糊决策的网络簇首选举算法[J].现代导航,2023,14(5):381-386

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  • 收稿日期:2023-04-06
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  • 在线发布日期: 2024-01-12
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