摘要:全球导航卫星系统(GNSS)是实现基于性能导航(PBN)的重要手段，星基增强系统(SBAS)对 GNSS 进行增强使其能够满足民航的高完好性标准要求。本文介绍了 SBAS 的概念和原理，并以广域增强系统(WAAS)为例，详细介绍了 SBAS 的系统架构、数据处理流程、 系统运行及管理和系统应用与服务，分析了 SBAS 的航空应用方法，并指出了利用双频多星座 SBAS 实现 CAT-I 精密进近的发展趋势和 SBAS 拓展到其他行业的应用趋势。

摘要:本文首先从 PNT 体系战略需求发展进行考虑，根据 PNT 体系“用户”需求的特点， 提出了利用质量功能展开(QFD)方法对 PNT 体系能力需求进行量化分析。该方法可将不同 PNT 应用领域的“用户”需求与多种 PNT 基础系统之间建立起数学映射关系，通过对能力需求进行逐层递进计算，可得出能反映 PNT 系统能力发展趋向的重要度数值；并以典型 PNT 应用示例进行了分析验证，结果显示了该方法的可行性。

摘要:为给各类用户提供高精度、高可靠定位、导航、授时等服务，设计了一款基于 ARM+FPGA 的 GPS/BDS 双模双频接收机，嵌入基于 GPS/BDS 双系统的实时精密单点定位软件。 简单介绍了接收机的硬件设计中的电源和射频模块，针对实时改正数差分龄期过大和 IODE 与广播星历不匹配造成实时 PPP 定位中断的问题，给出了相应解决办法。最后通过对实时 GPS/BDS 组合 PPP 长时间测试表明：静态条件下，水平方向偏差 RMS 为 2.1cm，高程方向偏差 RMS 值为 3.6cm；动态条件下，水平方向偏差 RMS 值为 12.6cm，高程方向偏差 RMS 值为 14.7cm。

摘要:本文研究了电波大气折射理论，分析了传播误差因素，阐述了区域导航信号的传播路径与 GNSS 卫星导航的不同，论述了对流层延迟对区域导航信号测量精度的影响，设计了满足区域导航系统应用需求的对流层延迟误差修正模型，并通过仿真研究，验证了所设计区域导航对流层延迟误差修正模型的可行性，并给出了该模型在远距离低仰角和近距离高仰角下的误差修正能力。

摘要:随着我国 BD-3 系统建设的有序推进，地面站接收机测量性能成为影响导航系统服务性能的重要因素之一。本文针对地面站接收机及天线实际安装情况，提出了一种短/超短基线条件下接收机伪距测量一致性评估方法，解决了实际安装条件下不同型号接收机伪距测量一致性评估问题。以某地面站实测数据为例，对 A、B、C 三种不同型号接收机数据进行处理，得到相应结论，为接收机测距性能优化升级提出参考。

摘要:针对强电磁对抗环境下，多种无线电导航系统均可能受到干扰，其相应导航传感器无法获取本系统完整的测量信息而进行独立定位，从而导致单一导航设备无法有效定位的问题。 本文提出一种多源导航信息融合定位方法，利用获取的多种导航源的不完整的测量信息，通过对多导航系统的时差、伪距不一致的修正，实现了不同导航系统测量信息在时间和空间上的统一， 然后采用最小二乘方法进行多源伪距联合定位。最后，通过仿真试验，表明该方法提高了多源组合导航设备定位可用性和可靠性。

摘要:随着电磁环境的日益复杂，全球导航卫星系统(GNSS)固有的脆弱性逐渐显露， 将我国沿海长波导航系统作为北斗系统的备份具有重要意义。本文基于现有 RBN 台站播发差分信息，有效地提高了长波导航系统定位精度，为今后进一步建设我国长波导航差分系统奠定技术基础。

摘要:本文提出一种利用塔康机载接收机方位测量功能实现飞机电磁静默条件下无源自身导航的方案。该方案利用两台小型机载塔康设备接收机，分别接收地面两个已知位置坐标的塔康信标发射的方位信息，来推算飞机相对塔康信标发射机的相对位置，从而实现飞机的无源自身导航。

摘要:场面多点定位技术作为一种新型的可应用于机场场面航空器监视的技术，因其具有定位精度高、航空器识别、监视范围广等特点，有助于提升机场的运行安全保障能力，在众多大中型机场获得推广应用。本文主要介绍了我国自主研发的场面多点定位技术的系统组成及其定位原理，比较了多点定位技术相比于传统场面监视手段的应用优势，并就多点定位技术的关键技术方法加以探讨。

摘要:为提高低信噪比下高分辨一维距离像目标识别性能，提出扩展稀疏表示的噪声稳健目标特征提取方法。本方法通过对稀疏表示的扩展，实现对目标高分辨一维距离像局部特征与全局特征的提取。其中，在训练阶段利用支持向量理论与字典学习原理，对特征提取字典进行优化提高特征向量的可分性。在测试阶段，利用因子分析模型匹配方法对去噪声字典进行优化，从而实现对噪声的有效抑制，保证了目标识别系统的噪声稳健性。利用实测数据对本方法性能进行测试，结果表明本方法可在低信噪比条件下有效地恢复目标高分辨一维距离像，并实现较高的识别正确率。

摘要:本文提出了一种基于深度学习的雷达目标航迹起始方法，将目标航迹起始问题转化为深度神经网络模型二分类问题—“真实航迹”类和“虚假航迹”类。首先对空间配准后的目标点迹进行环形波门粗关联，得到粗关联暂时航迹；对粗关联暂时航迹进行特征向量建模，获得深度神经网络模型输入向量；利用仿真系统雷达数据，提取神经网络模型训练样本，设计深度全连接神经网络结构，训练网络模型得到优化的模型参数；使用训练好的模型参数实时计算目标起始航迹。仿真试验证明了该算法的有效性。

摘要:复杂环境下的密集杂波不仅增大了雷达点迹融合并行处理的急迫性，同时也直接影响了传统并行计算方法的效率及性能。本文聚焦于密集杂波下的雷达点迹融合并行实现困难，提出了一种基于修正空间划分法的雷达点迹融合并行处理方法，并针对边界点迹连续性被破坏等问题，专门设计了相应的处理流程。通过仿真测试和实测表明，该算法可有效克服密集杂波下的并行计算性能下降，提升算法的跟踪准确性及算法的实时性，满足实际的工程应用。

摘要:针对某型脉冲雷达对最小探测距离的要求，本文介绍了一种利用双频双脉冲形式进行近区补盲的方法，并且针对该方法设计了在接收机的单通道内实现数字化频率分集的工作方式。 首先，为解决脉冲雷达探测距离存在近区盲区的问题，给出了宽、窄相结合的双频双脉冲的补盲方法，以达到雷达最小探测距离的要求。然后，利用数字化频率分集的思想在接收机单通道内完成双频双脉冲的频率分离，既实现了补盲效果，也突破了传统补盲方法下接收机通道必须完全或部分复制的固有方式，减小了接收系统的体积和复杂度，从而促进脉冲雷达系统实现小型化、轻量化。最后，在某型雷达接收系统中进行了性能测试，验证了本文方法的有效性和实用性。并且该型雷达已经完成了外场试验，最小探测距离符合要求，表明利用数字化频率分集的方式实现脉冲雷达接收机单通道的双频双脉冲补盲方法应用可行。